“你那份清单我看了,按照那个方案做,确实能把模型跑起来,但性价比不高,而且很快就会遇到瓶颈。”
随后她将笔记本电脑屏幕朝向童华:“你看,这是你原来的方案,八块GTXTitan,双路至强E5,64G内存,这套下来大概要三十多万,算力大概四是.....”
她说出了一串数字,随后又切换到了另外一张表格,“这是我给你调整的方案,同样是八块卡,但我给你换成了太阳-GTXTitan工程测试版。”
童华差点被一口咖啡给呛到:“太阳-GTXTitan工程测试版?这东西市面上能买到?”
唐瑞萱笑了笑:“市面上肯定买不到,不过我可以弄到。”
她说这话是有绝对底气的,太阳公司最新款的GPU,只要她愿意,随时都能获得,就是因为这个计算机硬件巨头是她舅舅掌控的。
她重新合上笔记本电脑,叮嘱着童华:“学长,你要明白一件事,现在做深度学习,硬件就是军备竞赛,你的算法再好,算力跟不上,照样会落在别人后面,太阳公司那边对高校和研究机构有专门的工程样品通道,这是我帮你申请来的。”
童华当然知道工程测试版意味着什么,意味着在普通人还在用市场销售版的时候,他就能用上下一代甚至下下代的硬件了,这在深度学习这种拼算力的领域,这简直就像是开了外挂一样。
唐瑞萱继续说道:“不仅仅是显卡这方面,我还给你准备了三套方案,第一套是起步方案,用我刚才说的工程测试卡,应该够你未来六到八个月的算力需求,第二套是中期扩容方案,等你的数据量上来之后,可以在现有的基础上增加一些容量,
最后一套方案用的是太阳公司还没有正式发布的下一代结构,他们内部代号GK110,据说是专门为高性能计算机设计的,双精度浮点性将会是现有工程测试版的几倍。这个目前连工程样品还没有出来,不过没关系,只要样品出来了,保证你能第一批拿到。”
听到这里,童华都不知道该说什么了。
原本以为,有了五百万,他可以随意的攒几台高性能机器,然后租个机房就可以开始跑模型了。
但现在唐瑞萱给他展现的,是一个
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