寻找最近邻的匹配结果。
“看着这个图，你们是不是觉得特别复杂？”林宇停下笔，视线扫过前排的学生，“其实它和你们日常做的一件事一模一样。谁来跟我猜个拳？”
赵磊坐在第二排，立刻举起了右手。
“好，赵磊。”林宇看着他，“你准备出什么？”
赵磊挠了挠头，咧嘴笑了：“林老师，这不能说吧。说了你不就赢了？”
“那你在出拳之前，脑子里在想什么？”
“猜你会出什么啊。”
“怎么猜？”
赵磊认真想了想：“看你上把出的什么。你要是连着出了两把石头，这把大概率得换剪刀或者布。我就照着这个规律出。”
“非常准确。”林宇转身在黑板上写下几个简洁的概率推断公式，“你在做的事情，就是基于历史数据进行概率推断，然后选择最优策略。AI做的事情和你一模一样。”
林宇用粉笔点了点黑板上的公式。
“你在脑子里靠经验和直觉算，它在硅基芯片里用贝叶斯公式和矩阵运算来算。本质上，没有任何区别。”
这个极其生活化的类比，瞬间把整个教室的理解门槛拉到了最低。连走廊上只听了后半段外院学生，都忍不住发出了一声恍然大悟的长叹。
林宇接着抛出第二个例子。他在黑板上写下六个字。
今天天气不错。
“这句话是什么意思？”林宇问。
前排一个女生举手回答：“字面意思，夸今天天气好。”
林宇摇摇头：“如果是你妈妈，在你周末睡懒觉一直睡到中午的时候，拉开窗帘对你说这句话呢？”
全场爆发出一阵哄笑。
那个女生立刻反应过来，大声改口：“那是在骂我。暗示我赶紧起床出去活动，别一直瘫在床上。”
“如果是你同学，在连续下了一整周的暴雨，明天就要考一千米体测的时候，突然对你说这句话呢？”
旁边一个男生接话：“那就是谢天谢地，明天终于不下雨，可以正常体测了。”
林宇把粉笔按在黑板上，在“今天天气不错”这句话下面画了三个分支。
“同一句话，在不同的语境下，有完全不同的含义。AI要做的，就是把这些语境全部量化，计算出每一种潜在含义的概率，然后挑出那个概率最高的，作为它的回应依据。这就是
本章未完，请点击下一页继续阅读！