宋琦最初是当乐子看的。
公开课上“现场写AI”，这种噱头他见得多了。大学里搞公开课演示，十个有九个是提前写好代码拿出来跑一遍，再配上一套PPT吹半小时。
但他的表情在三分钟之后变了。
那个人在黑板上推导的不是玩具级别的demo逻辑。维度压缩方案、动态加权机制、语义锚定模块。每一个环节的数学推导都完整到可以直接拿去跑代码的程度。
而且他是当着两百个人的面，一笔一笔写出来的。
没有停顿。没有翻笔记。粉笔在黑板上划过的速度匀得吓人，好像那些公式不是在被“推导”，而是在被“默写”。
宋琦的后背不知道什么时候离开了椅背。
他把视频暂停，用截图工具框住了黑板上某一帧的公式，放大到屏幕能显示的最大尺寸。
然后他盯着那张截图，四分钟没眨眼。
不是夸张。
因为他看到了一个东西。
那个年轻人在语义锚定模块里用了一种他从来没见过的张量降维方法。方法本身并不复杂，甚至可以说优雅得过分，但它绕开了目前所有主流架构都绕不开的一个瓶颈：高维语义空间的信息塌缩问题。
这个问题，云澜科技的团队死磕了十四个月。
十四个月，三版方案，全部失败。
而黑板上的那个人，用了两行公式就把这条路蹚通了。
宋琦打开内部通讯软件，把截图发给了何永辉。
凌晨两点半。何永辉的头像亮了。
“你从哪搞到的？”
宋琦没回答这个问题。
“你觉得这套架构怎么样？”
何永辉的回复打了很久。“对方正在输入”的提示反复闪烁了五六次，打了又删，删了又打。
最后发出来的消息只有一句。
“如果这是真的，我们过去三年的技术路线可以全部推倒重来。”
宋琦盯着这句话看了几秒，呼吸重了一拍。
他关掉通讯软件，翻回视频的评论区。高赞评论里有人在讨论：这个讲师后半段的内容被平台删了，据说涉及敏感研究成果。
有人在猜被删的部分讲了什么，各种版本的推测满天飞。有说讲到了通用人工智能理论框架的，有说涉及军事应用被国安封了的，还有人信誓旦旦说那个讲师其实是中科院退休研究员伪装的。
宋琦把评
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