屏幕上没有出现任何PPT封面页，也没有长篇大论的课程标题，只有一张图片。
一只橘猫。
图片底下跟着一行加粗的黑体字：“这是一只猫。你怎么认出来的？”
教室里安静了两秒，随后好几个男生私底下笑了笑。
如果台上换成一个老学究，他们或许会想别的深意，可偏偏是个漂亮的女学生。
总会有人质疑其会不会只是个花瓶。
苏晚没笑，她两只手撑在讲台边缘，看着台下两百多张脸，声音清晰得能传到最后一排。
“这个问题，你们觉得很好笑。但对一台计算机来说，这是世界上最难的问题之一。它不认识猫。它没有眼睛，没有大脑。它看到的只是几百万个红绿蓝相间的像素色块。”
笑声停了。
苏晚敲了一下回车键。下一张图切了出来。那只橘猫的照片被分解成了一个个密密麻麻的数字矩阵。满屏的数字看得这些文科生直犯恶心。
“AI要认识这只猫，第一步叫卷积。”
苏晚拿起讲台上的一本厚重的新闻摄影杂志，摊开，直接放在投影仪的展示台上。
“假设这本杂志的封面就是一张图片。你们现在闭上眼睛。用你们的食指，在上面摸过去。”
她一边说，一边用手指在杂志封面上缓缓滑动。
“你摸到一个尖尖的角。你摸到一条粗糙的弧线。你摸到一块毛茸茸的区域。你把这些局部特征在脑子里拼起来，就大概知道自己摸到了什么。”
苏晚收回手，指着屏幕上的数字矩阵。
“这就是卷积神经网络在干的事。它用一个小滤镜，充当你们的手指，在图片上滑动，提取局部特征。它不懂什么是猫，它只知道这里有个三角形的耳朵特征，那里有个带条纹的尾巴特征。”
何思雨抱在胸前的双手放了下来。她本来只是想随便听两句应付一下。但苏晚的这个说法太直观了。没有枯燥的微积分公式，没有复杂的算法推导。
那只在杂志上滑动的手指直接把一个极其抽象的数学概念变成了具体的触觉经验。
齐悦在旁边适时地拿过了麦克风，声音还有点抖，但专业知识极度扎实。
“这个过程和你们做视觉设计的时候其实是一回事。你们画一张海报，第一步也是从局部元素开始构思。颜色、形状、线条的
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