，一旦发现，大多已是中晚期。
“进不去”，是因为胰腺癌肿瘤内部的间质屏障极其致密，像一道坚固的城墙，阻碍了大部分化疗药物和靶向药物的有效渗透。
“杀不死”，是因为超过百分之九十的胰腺癌，都由一种叫做KRAS的基因突变所驱动。这个突变基因像一个失控的发动机，让肿瘤细胞拥有了极强的耐药性和无限增殖的能力。
林宇从笔筒里抽出一支笔，在一张空白的A4纸上画下三个方框。
第一个框里，他写下：AI精准定位+纳米载体靶向递送。
用宗师级的AI算法，结合季秀玲的全部影像数据，建立一个精度达到微米级的、独属于她个人的三维病灶模型。然后设计一种能穿透间质屏障的纳米载体，像精确制导的导弹一样，把药物只送到肿瘤细胞那里。
这解决了“看不见”和“进不去”的问题。
第二个框里，他写下：液态纳米机器人物理清除。
设计一种能在血液中循环的、尺寸在纳米级别的微型机器人。当它们通过第一步的靶向引导到达肿瘤位置后，就地激活，通过高频振动或局部热效应，直接破坏癌细胞的物理结构，再配合专用靶向药，彻底粉碎癌细胞。
这解决了“杀不死”的主体问题。
第三个框里，他写下：KRASG12D抑制剂。
彻底切断那个失控的发动机。利用AI的药物筛选平台，设计一种全新的小分子抑制剂，专门针对她体内癌细胞的KRASG12D突变位点，从基因层面掐断癌细胞的增殖信号。
这解决了“复发”的根源问题。
三条路线，同步推进，形成一套完整的、从宏观到微观的立体打击方案。
林宇看着纸上的三个框，眼神锐利。
但这里面，有一个致命的缺口。
他目前掌握的纳米材料学和分子生物学知识还远远不够独立完成纳米机器人的底层设计制造，以及全新靶向药物的分子筛选。
林宇抬头，看了一眼墙壁上的电子时钟。
凌晨一点十五分。
距离明天上午八点，给全校资深教授的第二堂培训课，还有不到七个小时。
他拉过键盘，打开备课系统。
在新建文档的标题栏上，他敲下了一行字。
“AI在医学前沿领域的实战应用：以攻克胰
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